Luận án Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô tuyến tìm phương sử dụng dàn ăng ten
Với xu hướng phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật, các hệ thống định vị vô
tuyến điện ngày càng đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực của đời sống xã hội. Các hệ
thống định vị vô tuyến điện điển hình như các hệ thống Radar, hệ thống định vị vệ tinh toàn
cầu cũng như các hệ thống vô tuyến tìm phương đã và đang được xây dựng phát triển hoàn
thiện hơn. Các hệ thống đó với ngày càng nhiều tính năng giúp con người có khả năng tìm
kiếm, xác định vị trí của mình cũng như các vật thể khác một cách nhanh chóng và ngày càng
chính xác. Trong các thông tin định vị mục tiêu, thông tin về hướng sóng tới của nguồn phát
xạ so với điểm khảo sát có vai trò rất quan trọng [82]. Trong các lĩnh vực dân sự như lĩnh vực
quản lý tần số, thông tin về hướng sóng tới giúp con người có thể xác định vị trí các nguồn
bức xạ trái phép, các nguồn sóng gây nhiễu; Trong các hệ thống thông tin viễn thông hiện đại,
thông tin về hướng sóng tới giúp hệ thống thực hiện đa truy nhập phân chia theo không gian
SDMA Trong lĩnh vực quân sự, thông tin về hướng sóng tới có vai trò rất quan trọng trong
việc thu thập thông tin chiến trường, tình báo quân sự, điều khiển dẫn hướng các khí tài quân
sự
Trong các hệ thống thông tin viễn thông, việc ước lượng các tham số của tín hiệu thu
trong cả miền thời gian, miền tần số và miền không gian có vai trò rất quan trọng và được các
nhà khoa học trong và ngoài nước đặc biệt quan tâm nghiên cứu [4, 18, 20, 68, 73, 74, 102].
Bên cạnh những thông số cơ bản của tín hiệu như tần số, biên độ, pha thì tham số như
hướng sóng tới và thời gian truyền sóng cũng cần thiết phải được xác định chính xác đặc biệt
đối với các hệ thống viễn thông đa ăng ten hoặc các hệ thống thực hiện chức năng đa truy
nhập phân chia theo không gian SDMA. Thông tin về hướng sóng tới sẽ giúp hệ thống viễn
thông tăng khả năng khôi phục kênh truyền, phối hợp đồng bộ, bù lệch tần số hay tự động
điều chỉnh đồ thị bức xạ theo hướng cần thiết để tăng chất lượng tín hiệu thu [66]. Chính vì
những lý do trên, nhiệm vụ nghiên cứu phát triển hệ thống vô tuyến tìm phương tiên tiến là
cấp thiết
Tóm tắt nội dung tài liệu: Luận án Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô tuyến tìm phương sử dụng dàn ăng ten
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI HÁN TRỌNG THANH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CHO HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG SỬ DỤNG DÀN ĂNG TEN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT VIỄN THÔNG Hà Nội – 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI HÁN TRỌNG THANH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CHO HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG SỬ DỤNG DÀN ĂNG TEN Chuyên ngành: Kỹ thuật Viễn thông Mã số: 62520208 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT VIỄN THÔNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. VŨ VĂN YÊM Hà Nội – 2015 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng các kết quả khoa học được trình bày trong luận án này là thành quả nghiên cứu của bản thân tôi trong suốt thời gian làm nghiên cứu sinh và chưa từng xuất hiện trong công bố của các tác giả khác. Các kết quả đạt được là chính xác và trung thực. Tác giả luận án Hán Trọng Thanh Giáo viên hướng dẫn khoa học PGS. TS Vũ Văn Yêm ii LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến PGS. TS. Vũ Văn Yêm đã trực tiếp hướng dẫn, định hướng khoa học trong quá trình nghiên cứu sinh. Thầy đã dành nhiều thời gian và tâm huyết, hỗ trợ về mọi mặt để tác giả hoàn thành luận án. Tác giả xin trân trọng cảm ơn Lãnh đạo trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, Viện Đào tạo Sau Đại học, Viện Điện tử viễn thông, Bộ môn Hệ thống Viễn thông và Bộ môn Điện tử Hàng không Vũ trụ đã tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất cho nghiên cứu sinh trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu. Chân thành cảm ơn các cán bộ, giảng viên cũng như các anh chị NCS của Viện Điện tử Viễn thông đã động viên, hỗ trợ và tận tình giúp đỡ tác giả trong quá trình thực hiện luận án. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn đến bố mẹ, vợ và các con đã luôn động viên, khích lệ và hy sinh rất nhiều trong thời gian vừa qua. Đây chính là động lực to lớn để tác giả vượt qua khó khăn và hoàn thành luận án này. Tác giả luận án HÁN TRỌNG THANH iii MỤC LỤC Trang LỜI CAM ĐOAN.................................................................................................................................... i LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................................................... ii MỤC LỤC ...................................................................................................................................... iii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ..................................................................................................... vii DANH MỤC CÁC HÌNH, ĐỒ THỊ ..................................................................................................... ix DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ......................................................................................................... xii MỞ ĐẦU ....................................................................................................................................... 1 1. Vai trò hệ thống vô tuyến tìm phương trong lĩnh vực điện tử viễn thông ............................................................................................................................................... 1 2. Những vấn đề còn tồn tại ............................................................................................. 1 3. Mục tiêu, đối tượng, phương pháp và phạm vi nghiên cứu ............................. 2 4. Cấu trúc nội dung của luận án .................................................................................... 3 5. Các đóng góp khoa học của luận án .......................................................................... 4 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG ...................................... 5 1.1. Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương ........................................... 5 1.2. Tổng quan các kỹ thuật xác định hướng sóng tới ............................................... 8 1.3. Mô hình tín hiệu trong xác định hướng sóng tới ............................................... 11 1.3.1. Khái quát về tín hiệu băng hẹp ....................................................................................... 12 1.3.2. Khái quát về tín hiệu băng rộng ..................................................................................... 13 1.4. Tổng quan một số dàn ăng ten nhiều phần tử sử dụng trong xác định hướng sóng tới ............................................................................................................................ 14 1.4.1. Các đặc trưng cơ bản của dàn ăng ten ......................................................................... 14 1.4.1.1. Đặc trưng biên độ của dàn ăng ten .............................................................. 14 1.4.1.2. Đặc trưng pha của dàn ăng ten. ..................................................................... 15 1.4.1.3. Đặc trưng phân cực của dàn ăng ten. .......................................................... 16 1.4.2. Mô hình tín hiệu thu của một số dàn ăng ten hay sử dụng trong kỹ thuật xác định hướng sóng tới. ...................................................................................................... 16 iv 1.4.2.1. Mô hình tín hiệu thu với dàn ăng ten đồng nhất tuyến tính ULA ........................................................................................................................... 17 1.4.2.2. Mô hình tín hiệu thu với dàn ăng ten đồng dạng tròn đều UCA........ 20 1.5. Các thông số ảnh hưởng và điều kiện đặt ra trong bài toán xác định hướng sóng tới. ........................................................................................................................... 21 1.5.1. Các yếu tố ảnh hưởng tới độ chính xác trong việc xác định hướng sóng tới .................................................................................................................................................... 21 1.5.2. Điều kiện ràng buộc ban đầu trong bài toán xác định hướng sóng tới của luận án ............................................................................................................................................. 22 1.5.3. Phương pháp đánh giá kết quả các nội dung đề xuất ............................................ 23 1.6. Kết luận chương............................................................................................................ 23 CHƯƠNG 2 XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CỦA CÁC TÍN HIỆU BĂNG HẸP SỬ DỤNG HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG ĐƠN KÊNH .................................................... 24 2.1. Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương đơn kênh ..................... 24 2.2. Một số thuật toán điển hình áp dụng cho hệ thống vô tuyến tìm phương đơn kênh ...................................................................................................................... 25 2.2.1. Kỹ thuật Wattson – Watt................................................................................................... 25 2.2.1.1. Nguyên lý hoạt động .......................................................................................... 25 2.2.1.2. Ưu điểm của thuật toán Watson - Watt ...................................................... 27 2.2.1.3. Nhược điểm của thuật toán Watson - Watt .............................................. 27 2.2.2. Kỹ thuật Doppler và giả Doppler ................................................................................... 28 2.2.2.1. Ưu điểm của kỹ thuật Doppler và giả Doppler ........................................ 30 2.2.2.2. Nhược điểm của kỹ thuật Doppler và giả Doppler ................................. 30 2.3. Kỹ thuật xác định hướng sóng tới dựa trên vòng khóa pha .......................... 30 2.3.1. Kiến trúc hệ thống ............................................................................................................... 31 2.3.2. Mô tả phương pháp PLL – DOA truyền thống........................................................... 32 2.3.3. Mô tả phương pháp PLL – DOA cải tiến ...................................................................... 37 2.3.3.1. Đánh giá hiệu năng phương pháp PLL – DOA truyền thống .............. 37 2.3.3.2. Phương pháp PLL – DOA cải tiến .................................................................. 37 2.3.4. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu năng phương pháp PLL – DOA cải tiến ..... 43 2.4. Kết luận chương............................................................................................................ 46 v CHƯƠNG 3 XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CỦA CÁC TÍN HIỆU BĂNG HẸP SỬ DỤNG HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG ĐA KÊNH ....................................................... 48 3.1. Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh ........................ 48 3.2. Một số thuật toán điển hình áp dụng cho hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh ......................................................................................................................... 48 3.2.1. Thuật toán Véc tơ tương quan ........................................................................................ 48 3.2.2. Thuật toán MUSIC ................................................................................................................ 50 3.2.3. Một số thuật toán khác ...................................................................................................... 52 3.2.3.1. Thuật toán Barlet ................................................................................................ 52 3.2.3.2. Thuật toán ước lượng phổ CAPON ............................................................... 53 3.2.3.3. Thuật toán ước lượng dự đoán tuyến tính ............................................... 53 3.2.3.4. Thuật toán Entropy cực đại ............................................................................ 53 3.3. Sơ lược về thuật toán Matrix Pencil ...................................................................... 53 3.3.1. Thuật toán Matrix Pencil .................................................................................................. 53 3.3.1.1. Áp dụng thuật toán trong môi trường không có nhiễu ........................ 54 3.3.1.2. Áp dụng thuật toán trong môi trường có nhiễu ...................................... 56 3.3.2. Thuật toán Total Forward Backward Matrix Pencil .............................................. 57 3.4. Kỹ thuật xác định hướng sóng tới sử dụng thuật toán TFBMP .................... 60 3.4.1. Xác định hướng sóng tới của tín hiệu thu được từ dàn ăng ten ULA ............... 61 3.4.1.1. Phân tích lý thuyết .............................................................................................. 61 3.4.1.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá....................................................................... 62 3.4.2. Xác định hướng sóng tới của tín hiệu thu được từ dàn ăng ten UCA ............... 69 3.4.2.1. Phân tích lý thuyết .............................................................................................. 69 3.4.2.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá....................................................................... 72 3.5. Kết luận chương............................................................................................................ 80 CHƯƠNG 4 XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CỦA CÁC TÍN HIỆU ĐA ĐƯỜNG VÀ TÍN HIỆU BĂNG RỘNG ................................................................................................................... 81 4.1. Xác định hướng sóng tới của các tín hiệu đa đường ........................................ 81 4.1.1. Phân tích lý thuyết .............................................................................................................. 81 4.1.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá ....................................................................................... 85 vi 4.2. Xác định hướng sóng tới của các tín hiệu băng rộng ....................................... 88 4.2.1. Phân tích lý thuyết .............................................................................................................. 88 4.2.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá ....................................................................................... 89 4.3. Kết luận chương............................................................................................................ 91 KẾT LUẬN ..................................................................................................................................... 93 Đóng góp khoa học của luận án ............................................................................................. 93 Hướng phát triển của luận án ................................................................................................ 93 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN .............................................. 94 TÀI LIỆU THAM KHẢO ................................................................................................................... 95 vii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ADC Analog to Digital Converter Bộ chuyển đổi tương tự sang số BPF Band Pass Filter Bộ lọc thông dải BPSK Binary Phase Shift Keying Điều chế khóa pha nhị phân CV Correlative Vector Véc tơ tương quan DOA Direction Of Arrival Hướng sóng tới DSP Digital Signal Processing Xử lý số tín hiệu DFT Discrette Fourier Transform Biển đổi Fourier rời rạc EVD Eigen Value Decomposition Khai triển các giá trị riêng E – W Easth – West Đông Tây ESPRIT Estimation of Signal Parameters via Rotation Invariance Technique Ước lượng các tham số của tín hiệu thông qua kỹ thuật quay bất biến FFT Fast Fourier Transform Biển đổi Fourier nhanh I/Q In – Phase / Quarature Điều chế I/Q GPS Global Positioning System Hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu LPF Low Pass Filter Bộ lọc thông thấp LNA Low Noise Amplifier Bộ khuếch đại tạp âm thấp LS Least Square Bình phương tối thiểu LOS Line Of Sight Tầm nhìn thằng MUSIC MUltiple Signal Classification Phân loại tín hiệu MEM Maximum Entropy Method Phương pháp Entropy cực đại MVDR Minimum Variance Distortionless Response Đáp ứng cực tiểu không méo ML Maximum Likelihood Khả năng lớn nhất MP Matrix Pencil Ma trận bút chì N – S North – South Bắc Nam PLL Phase Locked Loop Vòng khóa pha RADAR Radio Detection And Ranging Định vị bằng sóng điện từ RMSE Root Mean Square Error Sai số căn quân phương RF Radio Frequency Tần số vô tuyến SDR Software Defined Radio Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm SDMA Space Division Multiple Access Đa truy nhập phân chia theo không gian viii SNR Signal to Noise Ration Tỷ số tín hiệu trên tạp âm SVD Singular Value Decomposition Khai triển các giá trị kỳ dị SIR Signal to Interference Ratio Tỷ số tín hiệu trên nhiễu SONAR Sound Navigation and Ranging Hệ thống định vị bằng sóng âm TFBMP Total Forward Backward Matrix Pencil Ma trận bút chì ... el W. F. (1980) "Spectral analysis and adaptive array superresolution techniques," Proceedings of the IEEE, vol. 68, pp. 654-666. [32] Gantmacher F. R. (1959) The theory of matrices vol. 1: Taylor & Francis. [33] Golub G. H. (1996) "CF van Loan Matrix computations," The Johns Hopkins, [34] Golub G. H. and Van Loan C. F. (1996) "Matrix computations," [35] Gross F. (2005) Smart antennas for wireless communications: McGraw-Hill Professional. [36] Guldgogan M., (2006) "A Novel Array Signal Processing Technique for Multipath Channel Parameter Estimation," Master of Science, Bilkent University, [37] Gupta L. and Singh R. (2010) "Array signal processing: Doa estimation for missing sensors," in Power, Control and Embedded Systems (ICPCES), 2010 International Conference on, pp. 1-4. [38] Hamid K. and Viberg M. (1996) "Two decades of array signal processing research," IEEE signal processing magazine, vol. 13, pp. 67-94. [39] Hammerle R. (1989) "Factors limiting the accuracy of Doppler and Adcock direction finding systems," in Passive Direction Finding, IEE Colloquium on, pp. 3/1-313. [40] Harter N., Keaveny J. J., et al. (2005) "Development of a novel single-channel direction-finding method," in Military Communications Conference, 2005. MILCOM 2005. IEEE, pp. 2720-2725. [41] Harter N., Keaveny J. J., et al. (2005) "Analysis and implementation of a novel single- channel direction-finding method," in Wireless Communications and Networking Conference, 2005 IEEE, pp. 2530-2533. 97 [42] Harter N. M., (2007) "Development of a Single-Channel DirectionFindingAlgorithm," Master of Science, The Virginia PolytechnicInstitute and StateUniversity, [43] Hirata A., Morimoto T., and Kawasaki Z. (2003) "DOA estimation of ultra-wideband EM waves with MUSIC and interferometry," IEEE antennas and wireless propagation letters, vol. 2, pp. 190-193. [44] Hua Y. (1992) "Estimating two-dimensional frequencies by matrix enhancement and matrix pencil," Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 40, pp. 2267-2280. [45] Hua Y. and Sarkar T. K. (1990) "Matrix pencil method for estimating parameters of exponentially damped/undamped sinusoids in noise," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 38, pp. 814-824. [46] HWEE C. M., (2013) "Matrix Pencil method as a signal processing technique performance and application on power systems signals," [47] Irahhauten Z., Nikookar H., and Klepper M. (2012) "A joint ToA/DoA technique for 2D/3D UWB localization in indoor multipath environment," in Communications (ICC), 2012 IEEE International Conference on, pp. 4499-4503. [48] Jain V. (1974) "Filter analysis by use of pencil of functions: Part I," Circuits and Systems, IEEE Transactions on, vol. 21, pp. 574-579. [49] Josefsson L. and Persson P. (2006) Conformal array antenna theory and design vol. 29: John wiley & sons. [50] Jung S., Kim S., et al. (2011) "Low-complexity joint DOA/TOA estimation algorithm for mobile location," in Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2011 IEEE, pp. 581-586. [51] Karapistoli E., Pavlidou F.-N., et al. (2010) "An overview of the IEEE 802.15. 4a standard," Communications Magazine, IEEE, vol. 48, pp. 47-53. [52] Keaveny J. J., (2005) "Analysis and Implementation of a Novel Single Channel Direction Finding Algorithm on a Software Radio Platform," Master of Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, [53] Keen R. (1938) Wireless detection finding: Iliffe & Sons, Dorset House. [54] Khan M. F. and Tufail M. (2010) "Multiple snapshot Beamspace Matrix Pencil method for direction of arrival estimation," in Industrial Mechatronics and Automation (ICIMA), 2010 2nd International Conference on, pp. 288-291. [55] Kim S., Oh D., and Lee J. (2015) "Joint DFT-ESPRIT estimation for TOA and DOA in vehicle FMCW radars," Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, vol. Volume: PP, [56] Koh J. and Sarkar T. K. (2004) "High resolution DOA estimation using matrix pencil," in Antennas and Propagation Society International Symposium, 2004. IEEE, pp. 423- 426. [57] Kundu D. (1996) "Modified MUSIC algorithm for estimating DOA of signals," Signal processing, vol. 48, pp. 85-90. [58] Liberti J. C. and Rappaport T. S. (1999) Smart antennas for wireless communications: IS-95 and third generation CDMA applications: Prentice Hall PTR. [59] Liu Z.-M., Huang Z.-T., and Zhou Y.-Y. (2011) "Direction-of-arrival estimation of wideband signals via covariance matrix sparse representation," Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 59, pp. 4256-4270. [60] Löhning M. and Fettweis G. (2007) "The effects of aperture jitter and clock jitter in wideband ADCs," Computer Standards & Interfaces, vol. 29, pp. 11-18. [61] Makhoul J. (1975) "Linear prediction: A tutorial review," Proceedings of the IEEE, vol. 63, pp. 561-580. [62] Marconi G. (1906) "On methods whereby the radiation of electric waves may be mainly confined to certain directions, and whereby the receptivity of a receiver may be 98 restricted to electric waves emanating from certain directions," Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character, vol. 77, pp. 413-421. [63] Mathews C. P. and Zoltowski M. (1992) "Direction finding with circular arrays via phase mode excitation and Root-MUSIC," in Antennas and Propagation Society International Symposium, 1992. AP-S. 1992 Digest. Held in Conjuction with: URSI Radio Science Meeting and Nuclear EMP Meeting., IEEE, pp. 1019-1022. [64] Mathews C. P. and Zoltowski M. D. (1994) "Eigenstructure techniques for 2-D angle estimation with uniform circular arrays," Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 42, pp. 2395-2407. [65] Mathews C. P. and Zoltowski M. D. (1994) "Signal subspace techniques for source localization with circular sensor arrays," [66] Muthukumar P. (2012) "Smart Active Antenna Radiation Pattern Optimising System For Mobile Devices Achieved By Sensing Device Proximity Environment With Property, Position, Orientation, Signal Quality And Operating Modes," ed: Google Patents, 2012. [67] Naidu P. S. (2009) Sensor array signal processing: CRC press. [68] Newhall W. G., (2003) "Radio channel measurements and modeling for smart antenna array systems using a software radio receiver," Virginia Polytechnic Institute and State University, [69] Nga M. T., Phong P. D., et al. (2008) "A planar quasi-Yagi For Next Generation Wireless Communication Systems," Research, Development and Application on information & communications technology journal, [70] Ottersten B. and Kailath T. (1990) "Direction-of-arrival estimation for wide-band signals using the ESPRIT algorithm," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 38, pp. 317-327. [71] Ouibrahim H., Weiner D., and Wei Z. (1987) "Angle of arrival estimation using a forward-back moving window," in Proceedings 30th Midwest Symposium Circuit System, Syracuse, NY, pp. 563-566. [72] Peavey D. and Ogumfunmi T. (1997) "The single channel interferometer using a pseudo-doppler direction finding system," in Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1997. ICASSP-97., 1997 IEEE International Conference on, pp. 4129- 4132. [73] Phong P. D. and Yem V. V. (2012) "High rosolution agorithm for frequency difference of arrival estimation," in Proceeding of South East Asian Technical University Consortium (SEATUC), Bangkok, Thailand. [74] Phong P. D., Chinh D. T., and Yem V. V. (2010) "A Novel Spectrum Sensing Without Channel State Information Using Estimated Parameters," Research, Development and Application on information & communications technology journal, vol. E-1, pp. 56- 63. [75] Pillai S. U. and Kwon B. H. (1989) "Forward/backward spatial smoothing techniques for coherent signal identification," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 37, pp. 8-15. [76] Pisarenko V. F. (1973) "The retrieval of harmonics from a covariance function," Geophysical Journal International, vol. 33, pp. 347-366. [77] Poberezhskiy Y. S. and Poberezhskiy G. Y. (2004) "Sampling and signal reconstruction circuits performing internal antialiasing filtering and their influence on the design of digital receivers and transmitters," Circuits and Systems I: Regular Papers, IEEE Transactions on, vol. 51, pp. 118-129. 99 [78] Quynh T. T. T., Tan T. D., et al. (2014) "Antenna without Phase Center for DOA Estimation in Compressive Array Processing," International Journal of Control and Automation, vol. 7, pp. 55-68. [79] RDF-Products. (1998) "Basics of the watson-watt radio direction finding technique," ed. in Web Note WN-002, 1998. [80] RDF-Products. (April 1999) "A comparison of the watson-watt and pseudo-doppler df techniques ", ed: Web note WN-004, April 1999, pp. Rev. B–01. [81] Rembovsky A., Ashihmin A., and Kozmin V. Radio Monitoring. Problems, Methods, and Equipment. A volume 43 in the nanostructure Science and Technology series: ISBN 978-0-387-98099-7, Springer Dordrecht Heidelberg London New York, 2009– 640 p. [82] Rohde-Schwarz. (2000) "Introduction into Theory of Direction Finding," ed, 2000. [83] Rohde-Schwarz. (2003) "Digitaler HF/VHF/UHF-Überwachungspeiler R&S DDF®0xE," ed, 2003. [84] Roy R. and Kailath T. (1987) "Esprit and total least squares," in Proceedings of the Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers and Computers. [85] Roy R. and Kailath T. (1989) "ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 37, pp. 984-995. [86] Rutten R., Breems L. J., and van Veldhoven R. H. (2008) "Digital jitter-cancellation for narrowband signals," in Circuits and Systems, 2008. ISCAS 2008. IEEE International Symposium on, pp. 1444-1447. [87] Sarkar T. K. and Pereira O. (1995) "Using the matrix pencil method to estimate the parameters of a sum of complex exponentials," Antennas and Propagation Magazine, IEEE, vol. 37, pp. 48-55. [88] Schmidt R. O. (1986) "Multiple emitter location and signal parameter estimation," Antennas and Propagation, IEEE Transactions on, vol. 34, pp. 276-280. [89] Shan T.-J., Wax M., and Kailath T. (1985) "On spatial smoothing for direction-of- arrival estimation of coherent signals," IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 33, pp. 806-811. [90] Smith R. S., Anderson H., and Jugler L. (1981) "Correlative vector direction finding," Watkin-Johnson, CET Division, pp. 1-28. [91] Stoica P. and Moses R. L. (1997) Introduction to spectral analysis vol. 1: Prentice hall Upper Saddle River. [92] Syrjälä V. and Valkama M. (2009) "Sampling jitter estimation and mitigation in direct RF sub-sampling receiver architecture," in Wireless Communication Systems, 2009. ISWCS 2009. 6th International Symposium on, pp. 323-327. [93] Therrien C. W. (1992) Discrete random signals and statistical signal processing: Prentice Hall PTR. [94] Tingley R. D. and Pahlavan K. (2001) "Space-time measurement of indoor radio propagation," Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, vol. 50, pp. 22-31. [95] Tufts D. W. and Kumaresan R. (1982) "Estimation of frequencies of multiple sinusoids: Making linear prediction perform like maximum likelihood," Proceedings of the IEEE, vol. 70, pp. 975-989. [96] U.Somalatha, Prasad T. V. S. G., and Naidu T. R. K. (2014) "DOA Estimation of Uncorrelated and Coherent Signals in Multipath Environment Using ULA Antennas," International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, vol. 2, pp. 47 – 55. 100 [97] Van Yem V. and Thanh N. H. (2009) "Single channel all digital direction finding system," in Wireless Communication Systems, 2009. ISWCS 2009. 6th International Symposium on, pp. 696-699. [98] Vaughan R. G., Scott N. L., and White D. (1991) "The theory of bandpass sampling," Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 39, pp. 1973-1984. [99] Wang F. and Zhang X. (2014) "Joint estimation of TOA and DOA in IR-UWB system using sparse representation framework," ETRI Journal, vol. 36, pp. 460-468. [100] Wang J., Zhao Y., and Wang Z. (2008) "A novel coherent signal-subspace method for wideband signal location," in Millimeter Waves, 2008. GSMM 2008. Global Symposium on, pp. 317-320. [101] Wang Y., Leus G., and Pandharipande A. (2009) "Direction estimation using compressive sampling array processing," in Statistical Signal Processing, 2009. SSP'09. IEEE/SP 15th Workshop on, pp. 626-629. [102] Wax M. and Kailath T. (1985) "Detection of signals by information theoretic criteria," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 33, pp. 387-392. [103] Wen F., Wan Q., et al. (2014) "Improved MUSIC Algorithm for Multiple Noncoherent Subarrays," Signal Processing Letters, IEEE, vol. 21, pp. 527-530. [104] Williams R. T., Prasad S., et al. (1988) "An improved spatial smoothing technique for bearing estimation in a multipath environment," Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 36, pp. 425-432. [105] Xia B. and Wang W. (2007) "Estimation method of DOA for DS-UWB signal," Journal of University of Electronic Science and Technology of China, vol. 36, pp. 190- 192. [106] Yamada H., Shirai S., et al. (2014) "DOA estimation of correlated wideband signals by using multi-band EM algorithm," in Radio Science Meeting (Joint with AP-S Symposium), 2014 USNC-URSI, pp. 205-205. [107] Yem V. V., BRAGA A. J., et al. (2005) "Direction of arrival and time delay measurements for multi-path signals using five-port reflectometers," in IEEE Antenna and Propagation Symposium (IEEE APS), pp. 03-08. [108] Yilmazer N., Ari S., and Sarkar T. K. (2008) "Multiple snapshot direct data domain approach and ESPRIT method for direction of arrival estimation," Digital Signal Processing, vol. 18, pp. 561-567. [109] Yoon Y.-S., (2004) "Direction-of-arrival estimation of wideband sources using sensor arrays," Citeseer, [110] Yoon Y.-S., Kaplan L. M., and McClellan J. H. (2004) "Direction-of-arrival estimation of wideband sources using arbitrary shaped multidimensional arrays," in Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2004. Proceedings.(ICASSP'04). IEEE International Conference on, pp. ii-221-4 vol. 2. [111] Yoon Y.-S., Kaplan L. M., and McClellan J. H. (2006) "TOPS: new DOA estimator for wideband signals," Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 54, pp. 1977- 1989. [112] Zhou L., Zhao Y.-j., and Cui H. (2008) "High resolution wideband DOA estimation based on modified MUSIC algorithm," in Information and Automation, 2008. ICIA 2008. International Conference on, pp. 20-22.
File đính kèm:
- luan_an_nang_cao_chat_luong_xac_dinh_huong_song_toi_cho_he_t.pdf