Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn phân tán

Các nguồn điện truyền thống sử dụng các loại nhiên liệu hóa thạch, thủy
năng của các dòng sông đang hủy hoại môi trường ngày càng nghiêm trọng.
Đồng thời, đường truyền công suất trong hệ thống điện (EPS - Electric Power
System) truyền thống đã bộc lộ những nhược điểm như chỉ truyền công suất
theo một hướng duy nhất từ nguồn đến tải, gây tổn thất công suất lớn. Các quốc
gia trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng đều đang đề ra các chương
trình kích thích nhằm phát triển các nguồn năng lượng tái tạo. Điều này đã tạo
động lực cho các nhà đầu tư và các nhà khoa học nghiên cứu vào lĩnh vực ứng
dụng các nguồn năng lượng tái tạo mà chủ yếu là nguồn pin mặt trời (PVG -
Photovoltaic Power Generation) và nguồn điện gió (WG - Wind Power
Generation).
Với lợi thế có thể lắp đặt ở các mái nhà, PVG và các loại WG ít tạo tiếng
ồn đã và đang xu hướng được lắp đặt tại các hộ phụ tải để đáp ứng trực tiếp cho
các phụ tải trước khi bán điện về EPS. Trong các hệ thống này, chương trình
quản lý nhu cầu năng lượng theo yêu cầu (DSM - Demand-Side Management)
cũng là một trong những trọng tâm nghiên cứu của các nhà khoa học nhằm đề
ra các chiến lược vận hành khác nhau theo yêu cầu của EPS ở mỗi quốc gia.
Cho đến nay, DSM đã được thực hiện bởi nhiều nhà nghiên cứu trong
nước và trên thế giới nhưng vẫn chưa có nghiên cứu nào giải quyết trọn về hệ
thống khai thác PVG và WG trong điều kiện thực tế tại Việt Nam. Đồng thời,
chưa kết hợp giải quyết các bài toán khai thác tối đa năng lượng từ hai loại
nguồn này trong cùng một hệ thống.
Bởi vậy tác giả chọn đề tài nghiên cứu "Nâng cao hiệu quả chương
trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn
phân tán" nhằm hoàn thiện các vấn đề còn đang bỏ ngỏ hoặc chưa quan tâm
đầy đủ như đã kể trên
137 trang dienloan 8860
Download
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn phân tán", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
Tóm tắt nội dung tài liệu: Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn phân tán

 i 
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC 
VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM 
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 
----------------------------- 
Nguyễn Minh Cường 
NÂNG CAO HIỆU QUẢ CHƯƠNG TRÌNH 
QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG BIỆN PHÁP 
ĐIỀU KHIỂN CÁC NGUỒN PHÂN TÁN 
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN, ĐIỆN TỬ & VIỄN THÔNG 
Hà Nội – Năm 2020 
 ii 
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC 
VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM 
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 
----------------------------- 
Nguyễn Minh Cường 
NÂNG CAO HIỆU QUẢ CHƯƠNG TRÌNH 
QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG BIỆN PHÁP 
ĐIỀU KHIỂN CÁC NGUỒN PHÂN TÁN 
 Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa 
 Mã số: 9.52.02.16 
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN, ĐIỆN TỬ & VIỄN THÔNG 
 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 
 PGS. TS. Thái Quang Vinh 
Hà Nội – Năm 2020 
 i 
LỜI CAM ĐOAN 
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, 
kết quả nêu trong luận án là trung thực, có nguồn gốc rõ ràng và được trích dẫn 
đầy đủ theo quy định. 
Hà Nội, ngày 10 tháng 8 năm 2020 
 Tác giả luận án 
 Nguyễn Minh Cường 
 ii 
LỜI CẢM ƠN 
Lời đầu tiên, tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc đến sự hướng dẫn tận 
tình, cũng như sự động viên khích lệ và sự đồng cảm của thầy hướng dẫn: 
PGS.TS. Thái Quang Vinh trong suốt quá trình thực hiện luận án từ hình thành 
ý tưởng cho đề tài, xây dựng kế hoạch thực hiện và thiết kế cấu trúc theo trình 
tự từng bước hình thành luận án. 
Tôi xin được cảm ơn Học viện Khoa học và Công nghệ đã tạo điều kiện 
thuận lợi cho tôi có môi trường nghiên cứu cởi mở và nghiêm túc cùng cơ sở 
vật chất cần thiết để thực hiện luận án, quan trọng hơn đã có những đóng góp 
trao đổi thiết thực và sâu sắc về nội dung chuyên môn trong quá trình thực hiện 
luận án. Tôi xin được cảm ơn đến các thầy cô giáo trong Viện Công nghệ Thông 
tin, với những hướng dẫn chuyên môn hết sức cần thiết và rất giá trị. 
Tôi xin được cảm ơn đến những người bạn, các nghiên cứu sinh của Viện 
Công nghệ Thông tin đã động viên và giúp đỡ tôi rất nhiều trong quá trình thực 
hiện luận án. 
Cuối cùng, tôi dành tình cảm và lời cảm ơn chân thành nhất đến gia đình, 
đặc biệt là vợ và con tôi, những người đã động viên, chia sẻ và giúp đỡ tôi trong 
những lúc khó khăn suốt những ngày tháng thực hiện luận án. 
 iii 
MỤC LỤC 
LỜI CAM ĐOAN .............................................................................................. i 
LỜI CẢM ƠN ................................................................................................... ii 
MỤC LỤC ....................................................................................................... iii 
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT ..................................................... vii 
KÝ HIỆU ....................................................................................................... viii 
DANH MỤC CÁC BẢNG ............................................................................ xiii 
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ....................................................................... xiv 
MỞ ĐẦU .......................................................................................................... 1 
1. Tính cấp thiết của đề tài ................................................................................ 1 
2. Mục đích nghiên cứu .................................................................................... 2 
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ................................................................ 2 
4. Trọng tâm nghiên cứu của luận án ............................................................... 2 
5. Phương pháp nghiên cứu .............................................................................. 2 
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài ...................................................... 3 
7. Cấu trúc luận án ............................................................................................ 3 
Chương 1 TỔNG QUAN VỀ NGUỒN PHÂN TÁN VÀ CHƯƠNG TRÌNH 
QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG ..5 
1.1. Khái quát về nguồn pin mặt trời và điện gió ............................................. 5 
1.1.1. Khái quát về nguồn pin mặt trời ............................................................. 5 
1.1.2. Khái quát về nguồn điện gió ................................................................... 5 
1.2. Vấn đề DSM trên thế giới và tại Việt Nam ............................................... 7 
1.2.1. Vấn đề DSM trên thế giới ....................................................................... 7 
1.2.2. Vấn đề DSM tại Việt Nam....................................................................... 9 
1.3. Cấu trúc của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM.....10 
1.4. Những vấn đề còn tồn tại và đề xuất hướng giải quyết ........................... 12 
1.4.1. Một số vấn đề còn tồn tại...................................................................... 12 
 iv 
1.4.2. Đề xuất hướng giải quyết ..................................................................... 16 
1.5. Kết luận chương 1 ................................................................................... 17 
Chương 2 MÔ TẢ TOÁN HỌC HỆ NGUỒN VÀ BÀI TOÁN DSM .......... 18 
2.1. Nguồn pin mặt trời................................................................................... 18 
2.1.1. Phương trình mô tả đặc tính của nguồn pin mặt trời ........................... 18 
2.1.2. Các tham số mô tả toán học của nguồn pin mặt trời............................ 19 
2.2. Nguồn điện gió ........................................................................................ 20 
2.2.1. Phương trình mô tả toán học turbine gió ............................................. 20 
2.2.2. Các tham số mô tả toán học của nguồn điện gió.................................. 21 
2.3. Xây dựng chương trình DSM tại nút khai thác hệ nguồn trong điều kiện cụ 
thể của hệ thống điện Việt Nam ..................................................................... 24 
2.3.1. Chiến lược điều độ luồng công suất theo mô hình DSM ...................... 24 
2.3.2. Một số ràng buộc và giới hạn ............................................................... 24 
2.3.3. Đề xuất thuật toán DSM vận hành tại nút có sự tham gia của hệ nguồn 
trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam ........................................ 30 
2.3.4. Đề xuất phương pháp đánh giá hiệu quả của chương trình DSM và dung 
lượng ES tối ưu cho bài toán DSM ................................................................. 38 
2.4. Kết quả mô phỏng chương trình DSM vận hành hệ thống khai thác hệ 
nguồn áp dụng vào hệ thống điện Việt Nam .................................................. 41 
2.4.1. Thông số đầu vào .................................................................................. 41 
2.4.1.1. Kịch bản DSM 1 ................................................................................ 41 
2.4.1.2. Kịch bản DSM 2 ................................................................................ 42 
2.4.1.3. Dữ liệu liên quan đến BBĐ................................................................ 43 
2.4.2. Xác định dung lượng tối ưu của ES ...................................................... 44 
2.4.3. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 1 .......... 44 
2.4.4. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 2 .......... 48 
2.5. Kết luận chương 2 ................................................................................... 53 
 v 
Chương 3 ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG KHAI THÁC HỆ NGUỒN CÓ DSM .. 54 
3.1. Cấu trúc điều khiển hệ thống khai thác hệ nguồn có DSM ..................... 54 
3.2. Cơ sở lý thuyết điều khiển và mô tả toán học các bộ biến đổi điện tử công suất 57 
3.2.1. Cơ sở lý thuyết điều khiển theo mô hình tín hiệu nhỏ .......................... 57 
3.2.2. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC buck ..................... 58 
3.2.3. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC boost.................... 58 
3.2.4. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/AC một pha ................ 59 
3.3. Xây dựng bộ điều khiển nguồn pin mặt trời ............................................ 61 
3.3.1. Kỹ thuật IB xác định điểm công suất cực đại ....................................... 61 
3.3.2. Xác định thông số bộ điều khiển IB-AVC ............................................. 64 
3.3.3. Chiến lược điều khiển BBĐ DC/DC boost theo phương pháp IB-AVC 67 
3.4. Xây dựng bộ điều khiển nguồn điện gió .................................................. 68 
3.5. Xây dựng bộ điều khiển ghép nối lưới theo yêu cầu DSM ..................... 71 
3.5.1. Cấu trúc điều khiển............................................................................... 71 
3.5.2. Bộ điều khiển dòng điện ....................................................................... 72 
3.5.3. Bộ điều khiển công suất ........................................................................ 75 
3.6. Kết quả mô phỏng.................................................................................... 77 
3.6.1. Thông số mô phỏng............................................................................... 77 
3.6.1.1. Thông số của PVG ............................................................................. 77 
3.6.1.2. Thông số của WG .............................................................................. 79 
3.6.1.3. Thông số vận hành ............................................................................. 79 
3.6.2. Sơ đồ mô phỏng trên MATLAB/Simulink ............................................. 81 
3.6.3. Kết quả mô phỏng ................................................................................. 83 
3.7. Kết luận chương 3 ................................................................................... 88 
Chương 4 THỰC NGHIỆM BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN DÒNG CÔNG SUẤT 
TẠI NÚT CÓ SỰ THAM GIA CỦA HỆ NGUỒN ....................................... 89 
4.1. Xây dựng mô hình cấu trúc thiết bị thực ................................................. 89 
4.2. Phương pháp vận hành mô hình thiết bị thực .......................................... 91 
 vi 
4.3. Các thiết bị chính ..................................................................................... 95 
4.3.1. Cảm biến đo công suất của bức xạ mặt trời ......................................... 95 
4.3.2. Cảm biến đo nhiệt độ ............................................................................ 95 
4.3.3. Ắc quy, tải AC, máy biến áp ................................................................. 96 
4.3.4. Mạch điều khiển.................................................................................... 96 
4.3.5. Lắp đặt các thiết bị và cài đặt .............................................................. 97 
4.4. Kết quả thực nghiệm ................................................................................ 98 
4.5. Kết luận chương 4 ................................................................................. 107 
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ ...................................................................... 108 
1. Kết luận..................................................................................................... 108 
2. Kiến nghị .................................................................................................. 109 
DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾNLUẬN ÁN 
ĐÃ CÔNG BỐ ............................................................................................. 110 
TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................ 111 
 vii 
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT 
Ký hiệu Cụm từ được viết tắt trong 
tiếng Việt tương đương 
Cụm từ được viết tắt từ tiếng 
Anh tương đương 
AC Dòng điện xoay chiều Alternative Current 
AVC Kỹ thuật điều khiển điện áp trung 
bình 
Average Voltage Control 
BBĐ Bộ biến đổi Power Converter 
DSM Quản lý yêu cầu năng lượng Demand-Side Management 
ES Kho điện Energy Storage 
EH Trung tâm năng lượng Energy Hub 
EPS Hệ thống điện Electric Power System 
DC Dòng điện một chiều Direct Current 
IB Kỹ thuật dò và chia đôi Iterative and Bisectional 
technique 
PVG Nguồn pin mặt trời Photovoltaic Power Ggeneration 
PMSG Máy phát điện nam châm vĩnh cửu Pernament Magnet Synchronous 
Generator 
WG Nguồn điện gió Wind Power Generation 
H-CS Hệ thống điều khiển ghép Hybrid Control Signal 
HCS Kỹ thuật leo đồi Hill-Climb Search 
STC Điều kiện tiêu chuẩn Standard Test Condition 
PYR Cảm biến đo công suất của bức xạ 
mặt trời 
Pyranometer 
TempS Cảm biến đo nhiệt độ Temperature sensor 
TSR Tỷ số tốc độ đầu cánh Tip Speed Ratio 
PSF Phản hồi tín hiệu công suất Power Signal Feedback 
 viii 
KÝ HIỆU 
Ký 
hiệu 
Đơn vị Ý nghĩa 
C F Điện dung 
Cins Wh hoặc kWh Dung lượng tức thời của ES 
Cr Wh hoặc kWh Dung lượng định mức của ES 
Cmin Wh hoặc kWh Dung lượng tối thiểu của ES 
C(i) Wh hoặc kWh Biến dung lượng trung gian tạm thời 
CTI %/0C hoặc 
mA/0C 
Hệ số thay đổi của dòng điện theo nhiệt độ 
CTP %/0C Hệ số thay đổi của Pmpp theo nhiệt độ 
CTV %/0C hoặc 
mV/0C 
Hệ số thay đổi của điện áp theo nhiệt độ 
Cp Hệ số chuyển đổi công suất gió thành điện năng 
D, d Hệ số điều chế độ rộng xung trung bình hoặc tức thời 
Dp Hệ số cản dịu của rotor 
Eas Wh hoặc kWh Lượng năng lượng có thể bán 
Erb Wh hoặc kWh Lượng năng lượng phải mua 
Es Wh hoặc kWh Dung lượng thừa tức thời 
EG Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn 
EGconv Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus 
EGconvH Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện cao 
EGconvH1 Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện cao thứ nhất 
EGconvH2 Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện cao thứ hai 
 ix 
EGconvM Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện trung bình 
EGconvM1 Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện trung bình thứ nhất 
EGconvM2 Wh hoặc kWh Năng lượng thu được từ hệ nguồn tại DCbus giờ giá 
điện trung bình thứ hai 
EGconvM3 Wh hoặc kWh Năng lượng thu đư ... ystems in the autonomous outdoor 
advertising”, Computer-aided design systems, ISSN 1990-5548, 2012, Vol.2, 
No.36. 
[18] Beristáin J. José A., Bordonau F. Josep, Busquets M. Sergi, Rocabert S. 
Joan and Murillo V. Ismael, Single phase DC/AC bi-directional converter 
with high-frequency isolation, RIEE&C, Revista de Ingenieria Electrica, 
Electronica Y Computacion, 2006, Vol. 2, No. 1. 
[19] D. Zammit, C. Spiteri Staines, M. Apap, Comparison between PI and PR 
Current Controllers in Grid Connected PV Inverters, World Academy of 
Science, Engineering and Technology, International Journal of Electrical 
and Computer Engineering, 2014, Vol.8, No.2. 
[20] Datasheet MF-165EB3, https://www.mitsubishielectricsolar.com/images/ 
uploads/documents/specs/L-175-4-B6504-A_MF165EB3.pdf [Truy cập 
ngày 10-3-2019] 
[21] Devbrata Takur, Power Management Strategies for a Wind Energy Source in 
an Isolated Microgrid and Grid Connected System, Dissertation for the degree 
of Doctor of Philosophy (Ph.D.) in the University of Western Ontario, 2015. 
[22] Felix Iglesias Vazquez, Peter Palensky, Sergio Cantos, Demand Side 
Management for Stand-Alone Hybrid Power Systems Based on Load 
Identiﬁcation, Energy, 2012, Vol. 5, ISSN: 0360-5442. 
[23] Filipe Carlos de Oliveira Simões, Single phase DC/AC bi-directional 
converter with high-frequency isolation, https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/ 
downloadFile/563345090414755/Resumo_Alargado_Filipe_ 
Simoes_77166.pdf. [Truy cập ngày 18-1-2019] 
 113 
[24] Guido Carpinelli, Anna Rita di Fazio, Shahab Khormali, and Fabio Mottola, 
Optimal Sizing of Battery Storage Systems for Industrial Applications when 
Uncertainties Exist, Energy, ISSN: 0360-5442, 2014,Vol. 7. 
[25] Hae Gwang Jeong, Ro Hak Seung and Kyo Beum Lee, An Improved 
Maximum Power Point Tracking Method for Wind Power Systems, Energies, 
ISSN: 1996-1073, 2012, Vol. 5. 
[26] Haoyan Liu, Control Design of a Single-Phase DC/AC Inverter for PV 
Applications, Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for 
the degree in Master of Science, University of Arkansas, Fayeteville, 2016. 
[27] Hebatallah M. Ibrahim, Jimmy Peng, and Mohamed S. El Moursi, 
Dynamic Analysis of Buck-Based Photovoltaic Array Model, International 
Journal of Electrical Energy, 2013, Vol. 1, No. 2. 
[28] Hicham Fakham, Di Lu, Bruno Francois, A Power Control Design of a battery 
charger in a Hybrid Active PV generator for load-following applications, 
IEEE Transaction on Industrial Electronics, 2011, Vol. 58, Iss. 1 , pp. 85-94. 
[29] Huynh Quang Minh, Ngo Cao Cuong, Tran Nguyen Chau, A fuzzy-logic 
based MPPT method for stand-alone wind turbine system, American 
Journal of Engineering Research (AJER), e-ISSN: 2320-0847, p-ISSN: 
2320-0936, 2014, Volume-3, Issue-9, pp-177-184. 
[30] Imane Drouiche, Aissa Chouder, Samia Harrouni, A dynamic model of a grid 
connected PV system based on outdoor measurement using Labview, 3rd 
International Conference on Electric Power and Energy Conversion Systems, 
IEEE Xplore, ISBN: 978-1-4799-0688-8, 2013. 
[31] Jeremy Dulout, Amjad Anvari-Moghaddam, Adriana Luna, Bruno Jammes, 
Corinne Alonso, Josep Guerrero, Optimal sizing of a lithium battery energy 
storage system for grid-connected photovoltaic systems, IEEE Second 
International Conference on DC Microgrids (ICDCM), ISBN: 978-1-5090-
4479-5, 2017. 
[32] Jin Yang, Fault Analysis and Protection for Wind Power Generation Systems, 
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy (Ph.D.) in University of 
Glasgow, 2011. 
[33] Jingpeng Yue, Zhijian Hu, Chendan Li, J. C. Vasquez, Josep M. Guerrero, 
Economic Power Schedule and Transactive Energy through Intelligent 
Centralized Energy Management System for DC Residential Distribution 
System, Energy, ISSN: 0360-5442, 2017, Vol. 10, 916. 
[34] Jiyong Li, Honghua Wang, Maximum Power Point Tracking of 
Photovoltaic Generation Based on the Optimal Gradient Method, Power 
and Energy Engineering Conference, IEEE, Print ISSN: 2157-4839, 
Electronic ISSN: 2157-4847, 2009, 
 114 
[35] Johel Rodríguez D´Derlée, Control strategies for offshore wind farms based 
on PMSG wind turbines and HVDC connection with uncontrolled rectifier, 
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy (Ph.D.) in University 
Polytechnique of Valencia, 2013 
[36] J.H Lim, Optimal Combination and Sizing of a New and Renewable Hybrid 
Generation System, International Journal of Future Generation 
Communication and Networking, ISSN: 2207-9645, 2012, Vol. 5, No.2, June. 
[37] Kaspars Kroics, Laila Zemite, Gatis Gaigals, Analysis of Advanced Inverter 
Topology for Renewable Energy Generation and Energy Storage Integration 
into AC Grid, Proceeding of 16th International Scientific Conference 
Engineering for Rural Development, ISSN: 1691-5976, 2017. 
[38] L. Hassaine, E. OLias, J. Quintero, V. Salas, Overview of power inverter 
topologies and control structures for grid connected photovoltaic systems, 
Renewable and Sustainable Energy Reviews, ISSN: 1364-0321, 2014, Vol.30. 
[39] Le Tien Phong, Ngo Duc Minh, Research on designing an energy 
management systemfor isolated PV source, Journal of Science and 
Technology, ISSN: 1859-2171, 2014, Vol. 127, No 13. 
[40] M . Mahdi Mansouri1, M. Hosein Shafiei, Majid Nayeripour (), A New 
Maximum Peak Power Tracking Method Improvement in the Wind Energy 
Conversion Systems Using Optimal Control, Global Journal of Advanced 
Engineering Technologies, ISSN: 2277-6370, 2013, Vol. 2, Issue. 4. 
[41] M. G. Villalva, E. Ruppert F., Input-controlled Buck Converter for 
Photovoltaic Applications: Modeling and Design, IET Power Eletronics, 
Machines and Drives Conference (PEMD), 2008. York, UK. 
[42] M.G. Villalva, T.G. de Siqueira, E. Ruppert, Voltage regulation of 
photovoltaic arrays: small-signal analysis and control design, IET Power 
Electronic, 2010, Vol. 3, Iss. 6, pp. 869-880. 
[43] Manish Kumar Yadav and Amrish Kumar Upadhayay, Power Flow Control 
of Permanent Magnet Synchronous Generator Based Wind Energy 
Conversion System with DC-DC Converter and Voltage Source Inverter, 
International Journal of Electronic and Electrical Engineering, ISSN 0974-
2174, 2014, Volume 7, Number 8, pp. 803-814. 
[44] Marcelo Gradella Villalva, Ernesto Ruppert Filho, Buck Converter with 
Variable Input Voltage for Photovoltaic Apllications, Pro. 9th Brazilian 
Power Electronics Conference, 2007, COPEP, Bluemenau, Brazil. 
[45] Maria C. Mira, Arnold Knott, Ole C. Thomsen, Michael A. E. Andersen, 
Boost Converter with Combined Control Loop for a Stand-Alone 
Photovoltaic Battery Charge System, IEEE 14th Workshop on Control 
and Modeling for Power Electronics, 2013. 
 115 
[46] Mehdi Bagheri, Venera Nurmanova, Oveis Abedinia, Mohammad Salay 
Naderi, Noradin Ghadimi and Mehdi Salay Naderi, Renewable Energy 
Sources and Battery Forecasting Effects in Smart Power System Performance, 
Energies, ISSN 1996-1073, 2019, Vol. 12 
[47] Mehryar Parsi, Daily solar radiation forecasting using historical data and 
examining three methods, IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering 
(IOSR-JMCE), ISSN: 2278-1684, 2016, Volume 13, Issue 5. 
[48] Mellit A., Drif M., Malek A., EPNN-based Prediction of Meteorological Data 
for Renewable Energy Systems, Revue des Energies Renouvelables, 2017, 
Vol. 13(1). 
[49] Mohammad Monfared, Saeed Golestan, Control strategies for single-phase 
grid integration of small-scale renewable energy sources: A review, 
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2012, ISSN: 1364-0321, No.16. 
[50] Nabeel Ahmad, Hybrid power system With Smart Energy Management 
System, Proceedings of the 2nd International Conference on Engineering & 
Emerging Technologies (ICEET), 2015. 
[51] Nadeem Javaid, Sakeena Javaid 1, Abdul Wadood, Imran Ahmed, Ahmad 
Almogren, Atif Alamri, Iftikhar Azim Niaz, A hybrid genetic wind driven 
heuristic optimization algorithm for demand side management in smart grid, 
Energy, ISSN: 0360-5442, 2017, 10, 3. 
[52] Navin Sharmaa, Jeremy Gummesonb, David Irwinb, Ting Zhuc, Prashant 
Shenoy, Leveraging weather forecasts in renewable energy systems, 
Sustainable Computing: Informatics and Systems, ISSN 2210-5379, 2014, 
Vol. 4. 
[53] Ningyun Zhang, Houjun Tang and Chen Yao, A Systematic Method for 
Designing a PR Controller and Active Damping of the LCL Filter for 
Single-Phase Grid-Connected PV Inverters, Energies, 2014, ISSN 1996-
1073, Vol. 7. 
[54] O. Gergaud, G. Robin, H. Ben Ahmed, Energy Modeling of A Lead-Acid 
Battery within Hybrid Wind/Photovoltaic Systems, European Power 
Electronic Conference, 2003. 
[55] O. Gergaud, G. Robin, H. Ben Ahmed, M. Multon, Economic Formalusm for 
Optimizing the design and Energy Management of a Hybrid 
Wind/Photovoltaic System, International Conference on Renewable Energies 
and Power Quality, 2003, Vigo (Spain). 
[56] Olivier Gergaud, Gaël Robin, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed, Energy 
Modeling of a Lead-Acid Battery within Hybrid Wind/Photovoltaic Systems, 
European Power Electronic Conference, ISBN: 90-75815-07-7, 2003. 
 116 
[57] Panagiotis D. Diamantoulakis, A. Ghassemi, George K. Karagiannidis, Smart 
Hybrid Power System for Base Transceiver Stations with Real-Time Energy 
Management, Global Communications Conference, IEEE, 2013. 
[58] Pawan D. Kale, D. S. Chaudhari, A Study of Efficient Maximum Power Point 
Tracking Controlling Methods for Photovoltaic System, International Journal 
of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, ISSN: 
2277-128X, 2013, Volume 3, Issue 3. 
[59] Peter D. Lund, Juuso Lindgren, Jani Mikkola, Jyri Salpakari, Review of energy 
system ﬂexibility measures to enable high levels of variable renewable 
electricity, Renewable and Sustainable Energy Reviews, ISSN: 1364-0321, 
2015, Vol. 45. 
[60] Rajesh Kamble, Gauri Karve, Amarnath Chakradeo, Geetanjali Vaidya, 
Optimal sizing of Battery Energy Storage System in Microgrid by using 
Particle Swarm Optimization Technique, Journal of Integrated Science and 
Technology, ISSN: 2321-4635, 2018, Vol. 6. 
[61] Remus Teodorescu, Marco Liserre, Pedro Rodriguez, Grid Converter for 
Photovoltaic and Wind Power System, John Wiley & Sons Publisher, ISBN: 
978-0-470-05751-3, 2011. 
[62] S. Prakash, N. P. Gopinath, J. Suganthi, Wind and Solar Energy Forecasting 
System Using Artificial Neural Nethworks, International Pure and Applied 
Mathematics, ISSN: 1314-3395, 2018, Volume 118, No. 5. 
[63] S. Samanvorakij, P. Kumkratug, Modeling and Simulation PMSG based 
on Wind Energy Conversion System in MATLAB/SIMULINK, Conference 
on Advances in Electronics and Electrical Engineering (AEEE), ISBN: 
978-981-07-5939-1, 2013. 
[64] Safa Fezai, Jamel Belhadj, Optimal sizing of a Stand-alone photovoltaic 
system using statistical approach, International Journal of Renewable Energy 
Research, ISSN: 1309-0127, 2014, Vol. 4, No. 2. 
[65] Sangyoung Park, Yanzhi Wang, Younghyun Kim, Naehyuck Chang and 
Massoud Pedram, Battery Management for Grid-Connected PV Systems with 
a Battery, Proceedings of the 2012 ACM/IEEE international symposium on 
Low power electronics and design, 2012 
[66] Shamsul Aizam Zulkifli, Md Zarafi Ahmad, Comparison Study in Various 
Controllers in Single-Phase Inverters, Proceedings of IEEE Student 
Conference on Research and Development, 2010, Putrajaya, Malaysia. 
[67] Shrikant S Mali, B. E. Kushare, MPPT Algorithms: Extracting Maximum 
Power from Wind Turbines, International Journal of Innovative Research in 
 117 
Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering, ISSN 
(Online) 2321 - 2004, ISSN (Print) 2321 - 5526, 2013, Vol. 1, Issue. 5. 
[68] Soheil Derafshi Beigvand, Hamdi Abdi, Massimo La Scala, A general model 
for energy hub economic dispatch, Applied Energy, ISSN: 0306-2619, 2017, 
Vol. 190. 
[69] Tao Zhou and Bruno François, Energy Management and Power Control of a 
Hybrid Active Wind Generator for Distributed Power Generation and Grid 
Integration, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2010 
[70] Tatjana Kalitjuka, Control of Voltage Source Converters for Power 
System Applications, Master of Science in Electric Power Engineering, 
Norwegian University of Science and Technology, 2011. 
[71] Teresa Orlowska - Kowalska, Frede Blaabjerg, Jose Rodriguez, Advanced and 
Intelligent Control in Power Electronics and Drives, Springer Publisher, ISSN 
1860-9503, ISBN 978-3-319-03401-0, 2014 
[72] Texas Instrument, LM35 Precision Centigrade Temperature Sensors 
datasheet (Rev. H),  [Truy cập ngày 19-
9-2019]. 
[73] Thanhtung Ha, Yongjun ZHANG, V.V. Thang, Jianang HUANG, Energy 
Hub Modeling to Minimize Residential Energy Costs Considering Solar 
Energy and BESS, Journal of Modern Power Systems and Clean 
Energy, 2017, 5(3). 
[74] V.V. Thang, Thanhtung Ha, Optimal Planning of Energy Hubs Considering 
Renewable Energy Sources and Battery Energy Storage System, International 
Journal of Sustainable Energy and Environmental Research, 2019, 8(1). 
[75] Vernier (2013),  
[Truy cập ngày 10-5-2019] 
[76] Xin Liu, Hong-Kun Chen, Bing-Qing Huang, and Yu-Bo Tao, Optimal Sizing 
for Wind/PV/Battery System Using Fuzzy c-Means Clustering with Self-
Adapted Cluster Number, International Journal of Rotating Machinery, ISSN: 
1023-621X, 2017. 
[77] Y M. Aghamohamadi, M. Samadi (C.A.) and M. Pirnahad, Modeling and 
Evaluating the Energy Hub Effects on a Price Responsive Load, Iranian 
Journal of Electrical and Electronic Engineering, online ISSN: 2383-3890, 
print ISSN: 1735-2827, 2019, Vol. 1. 
[78] Yang, Yongheng, Blaabjerg, Frede, A New Power Calculation Method for 
Single-Phase Grid-Connected Systems, Proceedings of the 2013 IEEE 
International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), ISSN: 2163-
5145, print ISSN: 2163-5137, 2013. 
 118 
[79] Yann Riffonneau, Seddik Bacha, Optimal Power Flow Management for Grid 
Connected PV Systems With Batteries, IEEE Transactions on Sustainable 
Energy, 2011, 2(3). 
[80] Yongheng Yang, Frede Blaabjerg, Low Voltage Ride-Through Capability of 
a Single-Stage Single-Phase Photovoltaic System Connected to the Low-
Voltage Grid, International Journal of Photoenergy, ISSN: 1687-529X, 2013. 
[81] Yu Huang, Weiting Zhang, Kai Yang, Weizhen Hou and Yiran Huang, An 
Optimal Scheduling Method for Multi-Energy Hub Systems Using Game 
Theory, Energies, ISSN 1996-1073, 2019, Vol. 12. 
[82] Yuan-Kang Wu, Chao-Rong Chen, and Hasimah Abdul Rahman, A Novel 
Hybrid Model for Short-Term Forcasting in PV Power Generation, 
International Journal of Photoenergy, 2014, ISSN: 1110-662X. 
[83] Zafar Iqbal, Nadeem Javaid, Saleem Iqbal, Sheraz Aslam, Zahoor Ali Khan, 
Wadood Abdul, Ahmad Almogren, and Atif Alamri, A Domestic Microgrid 
with Optimized Home Energy Management System, Energy, ISSN: 0360-
5442, 2018, 11, 1002.
File đính kèm:
nang_cao_hieu_qua_chuong_trinh_quan_ly_nhu_cau_nang_luong_ba.pdf
Cac cong trinh da cong bo.pdf
Diem moi LA (E).pdf
Diem moi LA (V).pdf
Đóng góp mới của LA (E).doc
Đóng góp mới của LA (V).doc
Tom tat LA (E).pdf
Tom tat LA (V).pdf