Tóm tắt Luận án Nghiên cứu ứng dụng vật liệu nano để cải tiến chế phẩm tạo màng hydroxypropyl methyl cellulose dùng trong bảo quản quả chuối

 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT 
VIỆN CƠ ĐIỆN NÔNG NGHIỆP VÀ CÔNG NGHỆ SAU THU HOẠCH 
-------------------------------------------------------------------------- 
NGUYỄN THỊ MINH NGUYỆT 
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG VẬT LIỆU NANO ĐỂ CẢI TIẾN 
CHẾ PHẨM TẠO MÀNG HYDROXYPROPYL METHYL 
CELLULOSE DÙNG TRONG BẢO QUẢN QUẢ CHUỐI 
LUẬN ÁN TIẾN SĨ 
HÀ NỘI - THÁNG 6/2017 
 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT 
VIỆN CƠ ĐIỆN NÔNG NGHIỆP VÀ CÔNG NGHỆ SAU THU HOẠCH 
------------------------------------------------------------------------------------------ 
NGUYỄN THỊ MINH NGUYỆT 
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG VẬT LIỆU NANO ĐỂ CẢI TIẾN 
CHẾ PHẨM TẠO MÀNG HYDROXYPROPYL METHYL 
CELLULOSE DÙNG TRONG BẢO QUẢN QUẢ CHUỐI 
Chuyên ngành: Công nghệ sau thu hoạch 
Mã số: 62.54.01.04 
LUẬN ÁN TIẾN SĨ 
NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC 
PGS.TS. Nguyễn Duy Lâm 
TS. Trần Thị Mai 
HÀ NỘI – THÁNG 6/2017 
 i 
LỜI CAM ĐOAN 
Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình nghiên cứu của bản thân tôi. Các kết 
quả đƣợc công bố trong luận án là trung thực, chính xác. Tôi xin chịu trách nhiệm 
hoàn toàn về các số liệu, nội dung đã trình bày trong luận án. 
 Tác giả luận án 
Nguyễn Thị Minh Nguyệt 
 ii 
LỜI CẢM ƠN 
Tôi trân trọng cảm ơn sâu sắc thầy hƣớng dẫn luận án của tôi là PGS.TS Nguyễn 
Duy Lâm và TS. Trần Thị Mai, những ngƣời đã tâm huyết tận tình hƣớng dẫn, động 
viên, khích lệ và dành nhiều thời gian giúp tôi trong suốt quá trình học tập và thực hiện 
nghiên cứu luận án này. 
Tôi chân thành cảm ơn Lãnh đạo Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu 
hoạch, Lãnh đạo và tất cả đồng nghiệp ở Bộ môn Nghiên cứu công nghệ và thiết bị 
bảo quản nông sản thực phẩm – nơi tôi công tác, đã tạo nhiều điều kiện về thời gian và 
cơ sở vật chất cũng nhƣ những chia sẻ kinh nghiệm chuyên môn. 
Xin trân trọng cảm ơn Lãnh đạo và cán bộ của các đơn vị: Trung tâm Nghiên cứu 
và Kiểm tra chất lƣợng nông sản thực phẩm - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ 
sau thu hoạch, Viện Khoa học vật liệu, Viện Công nghiệp thực phẩm, Viện Công nghệ 
sinh học, Trƣờng Đại học Khoa học tự nhiên đã chỉ dẫn và giúp đỡ tôi rất nhiều trong 
thực nghiệm và đo lƣờng. 
Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn gia đình tôi đã ủng hộ, giúp đỡ và sẻ chia trong 
suốt thời gian dài của quá trình thực hiện luận án. 
 Hà Nội, ngày 6 tháng 6 năm 2017 
 Nguyễn Thị Minh Nguyệt 
 iii 
MỤC LỤC 
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ................................................... vii 
DANH MỤC BẢNG ...................................................................................................... ix 
DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ................................................................................ x 
MỞ ĐẦU ......................................................................................................................... 1 
1. Tính cấp thiết ....................................................................................................... 1 
2. Mục tiêu nghiên cứu ............................................................................................ 3 
3. Nội dung nghiên cứu ........................................................................................... 3 
4. Ý nghĩa khoa học và giá trị thực tiễn của luận án ............................................ 4 
4.1. Ý nghĩa khoa học ................................................................................................... 4 
4.2. Giá trị thực tiễn của luận án .................................................................................. 4 
5. Điểm mới của luận án ......................................................................................... 4 
6. Cấu trúc luận án .................................................................................................. 4 
CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN ......................................................................................... 5 
1.1. Công nghệ tạo màng ứng dụng trong bảo quản rau quả tƣơi ......................... 5 
1.1.1. Đặc tính của rau quả sau thu hoạch và các phƣơng pháp bảo quản ...................... 5 
1.1.2. Công nghệ bảo quản bằng chế phẩm tạo màng và ý nghĩa thực tiễn .................... 7 
1.1.3. Các thành phần chính trong chế phẩm tạo màng................................................. 10 
1.1.4. Tình hình, triển vọng và xu hƣớng ứng dụng công nghệ tạo màng bảo 
quản rau quả tƣơi trên thế giới và Việt Nam ....................................................... 13 
1.2. Màng HPMC và ứng dụng trong sản xuất chế phẩm tạo màng bảo 
quản rau quả tƣơi .............................................................................................. 16 
1.2.1. Cấu trúc, tính chất và ứng dụng của HPMC trong công nghiệp thực phẩm 
và dƣợc phẩm ...................................................................................................... 16 
1.2.2. Nhƣợc điểm của HPMC và kỹ thuật khắc phục .................................................. 17 
1.2.3. Ứng dụng HPMC trong tạo màng bảo quản rau quả tƣơi ................................... 21 
1.3. Ứng dụng vật liệu nano để cải tiến tính chất chức năng của HPMC ........... 21 
1.3.1. Một số vật liệu nano trong cải tiến màng bao bì thực phẩm ............................... 22 
1.3.2. Phƣơng pháp tổng hợp, kỹ thuật đánh giá và ứng dụng hiện nay của nhũ 
tƣơng nano sáp carnauba, nano chitosan và nano cellulose tinh thể ................... 24 
 iv 
1.4. Bảo quản chuối bằng công nghệ phủ màng ................................................... 31 
1.4.1. Đặc điểm sinh trƣởng và phát triển của quả chuối .............................................. 31 
1.4.2. Sự hƣ hỏng và tổn thất sau thu hoạch quả chuối ................................................. 32 
1.4.3. Các phƣơng pháp bảo quản chuối hiện nay ......................................................... 33 
1.4.4. Bảo quản chuối bằng phƣơng pháp phủ màng .................................................... 34 
1.5. Luận giải những vấn đề cần nghiên cứu ......................................................... 35 
CHƢƠNG 2. VẬT LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ............................ 37 
2.1. Nguyên vật liệu .................................................................................................. 37 
2.1.1. Hóa chất tổng hợp vật liệu nano và nano compozit ............................................ 37 
2.1.2. Hóa chất kiểm tra vi sinh vật và phân tích chuối ................................................ 37 
2.2. Địa điểm nghiên cứu .......................................................................................... 37 
2.3. Thiết bị nghiên cứu ............................................................................................ 38 
2.3.1. Thiết bị tổng hợp vật liệu nano và compozit ....................................................... 38 
2.3.2. Thiết bị phân tích vật liệu nano và compozit ...................................................... 38 
2.3.3. Thiết bị và dụng cụ phân tích chất lƣợng chuối .................................................. 38 
2.4. Phƣơng pháp tổng hợp vật liệu nano và compozit ......................................... 39 
2.4.1. Tổng hợp nano nhũ tƣơng sáp carnauba ............................................................. 39 
2.4.2. Tổng hợp nano chitosan ...................................................................................... 39 
2.4.3. Tổng hợp nano cellulose tinh thể ........................................................................ 39 
2.4.4. Tổng hợp các chế phẩm compozit ....................................................................... 40 
2.5. Phƣơng pháp xác định đặc tính của vật liệu nano và chế phẩm compozit ............... 40 
2.5.1. Kích thƣớc, thế zeta, TEM, SEM, phổ FT-IR, pH của chế phẩm ....................... 40 
2.5.2. Độ dày, độ tan trong nƣớc, thời gian khô của màng film compozit .................... 41 
2.5.3. Khả năng trao đổi khí CO2 và hơi nƣớc của màng .............................................. 42 
2.5.4. Xác định hoạt tính kháng nấm Colletotrichum musae ........................................ 43 
2.5.5. Xác định hoạt tính kháng nấm Colletotrichum musae trên quả .......................... 43 
2.5.6. Phƣơng pháp chuẩn bị mẫu kiểm tra vi sinh vật ................................................. 44 
2.5.7. Phƣơng pháp xác định vi khuẩn hiếu khí tổng số ............................................... 44 
2.5.8. Phƣơng pháp xác định nấm men, nấm mốc tổng số ............................................ 44 
 v 
2.6. Phƣơng pháp bố trí thí nghiệm trên quả chuối .............................................. 45 
2.6.1. Phƣơng pháp lấy mẫu quả tƣơi theo TCVN 5120-90 ......................................... 45 
2.6.2. Chuẩn bị mẫu và phƣơng pháp phủ màng lên quả chuối .................................... 45 
2.6.3. Thí nghiệm đánh giá ảnh hƣởng của nano nhũ tƣơng sáp carnauba (CNe) 
đến tính chất và hiệu lực bảo quản quả chuối của compozit HPMC .................. 45 
2.6.4. Thí nghiệm đánh giá ảnh hƣởng của nano chitosan đến tính chất và 
hiệu lực bảo quản quả chuối của compozit chứa HPMC-CNe ............................ 45 
2.6.5. Thí nghiệm đánh giá ảnh hƣởng của nano cellulose tinh thể đến tính chất 
và hiệu lực bảo quản quả chuối của compozit chứa HPMC-CNe-ChNp ............ 46 
2.6.6. Xây dựng mô hình thực nghiệm đánh giá hiệu quả bảo quản của màng 
phủ tối ƣu đến chất lƣợng bảo quản chuối .......................................................... 46 
2.7. Phƣơng pháp phân tích chất lƣợng chuối ....................................................... 47 
2.7.1. Các chỉ tiêu cơ lý và sinh lý quả .......................................................................... 47 
2.7.2. Các chỉ tiêu sinh hóa............................................................................................ 48 
2.7.3. Chỉ tiêu cảm quan ................................................................................................ 48 
2.7.4. Xác định tỷ lệ thối hỏng rau quả ......................................................................... 49 
2.8. Phƣơng pháp nghiên cứu ảnh hƣởng của từng yếu tố và mối liên kết 
bậc một bằng ma trận trực giao đối xứng ....................................................... 49 
2.8.1. Kế hoạch hóa thực nghiệm bằng ma trận trực giao đối xứng ............................. 49 
2.8.2. Phƣơng pháp tối ƣu hóa các yếu tố ảnh hƣởng trong compozit HPMC 
nhằm nâng cao hiệu quả bảo quản chuối ............................................................. 50 
2.9. Phƣơng pháp thống kê và xử lý số liệu ............................................................ 50 
CHƢƠNG 3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN.............................................................. 51 
3.1. Tổng hợp và xác định đặc tính của vật liệu nano ........................................... 51 
3.1.1. Nano nhũ tƣơng carnauba và đặc tính (kích thƣớc hạt, thế zeta) ........................ 51 
3.1.2. Nano chitosan và đặc tính.................................................................................... 51 
3.1.3. Nano cellulose tinh thể và đặc tính ..................................................................... 60 
3.2. Ảnh hƣởng của nano nhũ tƣơng sáp carnauba (CNe) tới tính chất và 
hiệu quả bảo quản quả chuối của màng phủ HPMC ..................................... 65 
3.2.1. Độ dày của màng compozit HPMC-CNe đổ rời ................................................. 65 
3.2.2. Tính thấm hơi nƣớc của màng compozit HPMC-CNe đổ rời ............................. 66 
 vi 
3.2.3. Tính cản thấm khí và thấm nƣớc của màng compozit HPMC-CNe trên quả............ 67 
3.2.4. Hiệu quả bảo quản quả chuối của màng HPMC-CNe ......................................... 70 
3.3. Ảnh hƣởng của nano chitosan (ChNp) đến tính chất và hiệu quả bảo 
quản chuối bằng màng compozit HPMC-CNe ............................................... 75 
3.3.1. Ảnh hƣởng của ChNp đến tính chất của màng compozit HPMC-CNe-ChNp .......... 75 
3.3.2. Tính cản thấm khí, thấm nƣớc của màng HPMC-CNe-ChNp trên chuối ........... 79 
3.3.3. Hiệu quả bảo quản quả chuối của màng HPMC-CNe-ChNp .............................. 82 
3.4. Ảnh hƣởng của nano cellulose tinh thể (cellulose nanocrystal) tới tính chất 
và hiệu quả bảo quản quả chuối của màng compozit HPMC-CNe-ChNp ............ 91 
3.4.1. Phân tích hình ảnh SEM của màng HPMC-CNe-ChNp-CNC đổ rời ................. 92 
3.4.2. Tính chất của màng compozit HPMC-CNe-ChNp-CNC đổ rời ......................... 93 
3.4.3. Hiệu quả bảo quản quả chuối của màng compozit HPMC-CNe-ChNp-CNC ............ 98 
3.5. Sự phụ thuộc của các thông số chất lƣợng của chuối vào thành phần 
và nồng độ vật liệu nano trong compozit HPMC ......................................... 107 
3.5.1. Ảnh hƣởng của thành phần nano (CNe, ChNp và CNC) đến hàm lƣợng 
đƣờng tổng số (Y1) ............................................................................................ 111 
3.5.2. Ảnh hƣởng của thành phần nano (CNe, ChNp và CNC) đến độ cứng (Y2) ..... 112 
3.5.3. Ảnh hƣởng của thành phần nano (CNe, ChNp và CNC) đến hao hụt khối 
lƣợng tự nhiên (Y3) ............................................................................................ 114 
3.5.4. Ảnh hƣởng của thành phần nano (CNe, ChNp và CNC) đến điểm 
chất lƣợng cảm quan chuối (Y4) ........................................................................ 115 
3.5.5. Tối ƣu hóa nồng độ thành phần nano (CNe, ChNp và CNC) phối chế 
trong màng phủ HPMC ..................................................................................... 116 
3.5.6. Hiệu quả ức chế sự phát triển nấm C.musae trên chuối gây nhiễm nhân 
tạo của màng phủ tối ƣu .................................................................................... 119 
3.5.7. Hiệu quả bảo quản của màng phủ tối ƣu đến chất lƣợng bảo quản chuối ......... 121 
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ ................................................................................... 123 
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ ................................................... 125 
PHỤ LỤC .................................................................................................................... 137 
 vii 
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT 
Tên viết 
tắt 
Tên đầy đủ Tiếng Anh Tên đầy đủ Tiếng Việt 
1-MCP 1-Methyl cyclopropene 1-Methyl cyclopropene 
AI Antimicrobial activity Chỉ số kháng nấm 
AG Arabic Gum Gôm arabic 
RNA Ribonucleic acid Axit ribonucleic 
CA Controled atmosphere Khí kiểm soát 
CFU/g Colony forming unit per gram Số đơn vị hình thành khuẩn lạc/gram 
CMC Carboxymethyl cellulose Carboxymethyl cellulose 
CNB Nhũ tƣơng sáp carnauba 
CNC Cellulose nanocrystal Nano cellulose tinh thể 
CNe Carnauba nanoemulsion Nano nhũ tƣơng sáp carnauba 
CS Chitosan Chitosan 
ChNp Chitosan nanoparticle Các hạt nano chitosan 
CS-
PMAA 
Chitosan-Polymethylacrylic acid Hạt nano chitosan-Axit polymethylacrylic 
D ... 
 c
e
lu
lo
1.18217
1.29943
1.41669
1.53394
1.6512
2
Design-Expert® Software
Y2: Do cung
Design points above predicted value
Design points below predicted value
3.71
0.51
X1 = A: Carnauba
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
B: nano chitosan = 1.00
 5.00
 5.50
 6.00
 6.50
 7.00
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
1.06 
1.2375 
1.415 
1.5925 
1.77 
Y
2
: 
D
o
 c
u
n
g
 A: Carnauba C: nano celulo 
Design-Expert® Software
Y2: Do cung
Design Points
3.71
0.51
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
0.50 0.75 1.00 1.25 1.50
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Y2: Do cung
B: nano chitosan
C
: 
n
a
n
o
 c
e
lu
lo
1.08894
1.47467 1.8604 2.24613
2.63186
2
Design-Expert® Software
Y2: Do cung
Design points above predicted value
Design points below predicted value
3.71
0.51
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
 0.50
 0.75
 1.00
 1.25
 1.50
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
0.7 
1.3 
1.9 
2.5 
3.1 
Y
2
: 
D
o
 c
u
n
g
 B: nano chitosan C: nano celulo 
4. Response 3: Y3- Ty le hao hut KL 
 ANOVA for Response Surface Quadratic Model 
 Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] 
 Sum of Mean F p-value 
 Source Squares df Square Value Prob > F 
 Model 8.82 9 0.98 87.70 < 0.0001 significant 
 A-Carnauba 5.80 1 5.80 519.19 < 0.0001 
 B-nano chitosan 1.26 1 1.26 112.64 < 0.0001 
 C-nano celulo 1.22 1 1.22 109.21 < 0.0001 
 AB 0.18 1 0.18 16.11 0.0070 
 AC 0.080 1 0.080 7.16 0.0367 
 BC 0.080 1 0.080 7.16 0.0367 
 A2 0.14 1 0.14 12.27 0.0128 
 B2 3.631E-003 1 3.631E-003 0.33 0.5893 
 C2 0.024 1 0.024 2.15 0.1930 
 Residual 0.067 6 0.011 
 Lack of Fit 0.062 5 0.012 2.48 0.4466 notsignificant 
 Pure Error 5.000E-003 1 5.000E-003 
 Cor Total 8.88 15 
 The Model F-value of 87.70 implies the model is significant. There is only a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. 
Values of "Prob > F" less than 0.0500 indicate model terms are significant. In this case A, B, C, AB, AC, BC, A2 are significant model terms. Values greater than 0.1000 
indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), 
model reduction may improve your model. The "Lack of Fit F-value" of 2.48 implies the Lack of Fit is not significant relative to the pure error. There is a 44.66% chance that 
a "Lack of Fit F-value" this large could occur due to noise. Non-significant lack of fit is good -- we want the model to fit. 
 Std. Dev. 0.11 R-Squared 0.9925 
 Mean 4.12 Adj R-Squared 0.9811 
 C.V. % 2.57 Pred R-Squared 0.9411 
 PRESS 0.52 Adeq Precision 30.025 
 The "Pred R-Squared" of 0.9411 is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of 0.9811. "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 
is desirable. Your ratio of 30.025 indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. 
 Coefficient Standard 95% CI 95% CI 
 Factor Estimate df Error Low High VIF 
 Intercept 4.25 1 0.075 4.07 4.43 
 A-Carnauba -0.65 1 0.029 -0.72 -0.58 1.00 
 B-nano chitosan -0.30 1 0.029 -0.37 -0.23 1.00 
 C-nano celulo -0.30 1 0.029 -0.37 -0.23 1.00 
 AB -0.15 1 0.037 -0.24 -0.059 1.00 
 AC -0.10 1 0.037 -0.19 -8.563E-003 1.00 
 BC -0.10 1 0.037 -0.19 -8.563E-003 1.00 
 A2 -0.12 1 0.035 -0.21 -0.037 1.33 
 B2 0.020 1 0.035 -0.065 0.10 1.33 
 C2 -0.051 1 0.035 -0.14 0.034 1.33 
 Final Equation in Terms of Coded Factors: 
 Y3: Ty le hao hut kl = 
 +4.25 
 -0.65 * A 
 -0.30 * B 
 -0.30 * C 
 -0.15 * A * B 
 -0.10 * A * C 
 -0.10 * B * C 
 -0.12 * A2 
 +0.020 * B2 
 -0.051 * C2 
Final Equation in Terms of Actual Factors: 
 Y3: Ty le hao hut kl = 
 +1.09602 
 +1.35781 * Carnauba 
 +1.53454 * nano chitosan 
 +3.77842 * nano celulo 
 -0.30000 * Carnauba * nano chitosan 
 -0.50000 * Carnauba * nano celulo 
 -1.00000 * nano chitosan * nano celulo 
 -0.12162 * Carnauba2 
 +0.079189 * nano chitosan2 
 -1.27284 * nano celulo2 
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Color points by value of
Y3: Ty le hao hut kl:
5.1
2.4
Actual
P
r
e
d
ic
te
d
Predicted vs. Actual
2.40
3.07
3.75
4.42
5.10
2.40 3.07 3.75 4.42 5.10
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Y3: Ty le hao hut kl
Actual Factors
A: Carnauba = 6.00
B: nano chitosan = 1.00
C: nano celulo = 0.50
Perturbation
Deviation from Reference Point (Coded Units)
Y
3
: 
T
y
 l
e
 h
a
o
 h
u
t 
k
l
-1.000 -0.500 0.000 0.500 1.000
2.3
3
3.7
4.4
5.1
A
A
B
B
C
C
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design Points
5.1
2.4
X1 = A: Carnauba
X2 = B: nano chitosan
Actual Factor
C: nano celulo = 0.50
5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
Y3: Ty le hao hut kl
A: Carnauba
B
: 
n
a
n
o
 c
h
it
o
s
a
n
3.36048
3.67889
3.99734.31574.63411
2
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design points above predicted value
Design points below predicted value
5.1
2.4
X1 = A: Carnauba
X2 = B: nano chitosan
Actual Factor
C: nano celulo = 0.50
 5.00
 5.50
 6.00
 6.50
 7.00
0.50 
0.75 
1.00 
1.25 
1.50 
3 
3.5 
4 
4.5 
5 
Y
3
: 
T
y
 l
e
 h
a
o
 h
u
t 
k
l 
 A: Carnauba 
 B: nano chitosan 
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design Points
5.1
2.4
X1 = A: Carnauba
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
B: nano chitosan = 1.00
5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Y3: Ty le hao hut kl
A: Carnauba
C
: 
n
a
n
o
 c
e
lu
lo
3.34287
3.65973
3.976584.29344
4.61029
2
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design points above predicted value
Design points below predicted value
5.1
2.4
X1 = A: Carnauba
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
B: nano chitosan = 1.00
 5.00
 5.50
 6.00
 6.50
 7.00
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
3 
3.5 
4 
4.5 
5 
Y
3
: 
T
y
 l
e
 h
a
o
 h
u
t 
k
l 
 A: Carnauba 
 C: nano celulo 
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design Points
5.1
2.4
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
0.50 0.75 1.00 1.25 1.50
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Y3: Ty le hao hut kl
B: nano chitosan
C
: 
n
a
n
o
 c
e
lu
lo
3.71639
3.9172
4.11801
4.31881
4.51962
2
Design-Expert® Software
Y3: Ty le hao hut kl
Design points above predicted value
Design points below predicted value
5.1
2.4
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
 0.50
 0.75
 1.00
 1.25
 1.50
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
3.5 
3.85 
4.2 
4.55 
4.9 
Y
3
: 
T
y
 l
e
 h
a
o
 h
u
t 
k
l 
 B: nano chitosan 
 C: nano celulo 
5. Response 4: Y4 - Chat luong cam quan 
 ANOVA for Response Surface Quadratic Model 
 Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] 
 Sum of Mean F p-value 
 Source Squares df Square Value Prob > F 
 Model 60.20 9 6.69 22.69 0.0006 significant 
 A-Carnauba 3.61 1 3.61 12.24 0.0129 
 B-nano chitosan 16.07 1 16.07 54.52 0.0003 
 C-nano celulo 1.86 1 1.86 6.31 0.0457 
 AB 2.42 1 2.42 8.21 0.0286 
 AC 1.12 1 1.12 3.82 0.0985 
 BC 8.00 1 8.00 27.14 0.0020 
 A2 26.02 1 26.02 88.30 < 0.0001 
 B2 6.08 1 6.08 20.62 0.0039 
 C2 1.93 1 1.93 6.54 0.0430 
 Residual 1.77 6 0.29 
 Lack of Fit 1.76 5 0.35 70.53 0.0901 notsignificant 
 Pure Error 5.000E-003 1 5.000E-003 
 Cor Total 61.96 15 
 The Model F-value of 22.69 implies the model is significant. There is only a 0.06% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. 
 Values of "Prob > F" less than 0.0500 indicate model terms are significant. In this case A, B, C, AB, BC, A2, B2, C2 are significant model terms. Values greater than 
0.1000 indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), 
model reduction may improve your model. The "Lack of Fit F-value" of 70.53 implies there is a 9.01% chance that a "Lack of Fit F- value" this large could occur due to 
noise. Lack of fit is bad -- we want the model to fit. This relatively low probability (<10%) is troubling. 
 Std. Dev. 0.54 R-Squared 0.9715 
 Mean16.18 Adj R-Squared 0.9287 
 C.V. % 3.35 Pred R-Squared 0.7792 
 PRESS 13.68 Adeq Precision 14.205 
 The "Pred R-Squared" of 0.7792 is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of 0.9287."Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 
is desirable. Your ratio of 14.205 indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. 
 Coefficient Standard 95% CI 95% CI 
 Factor Estimate df Error Low High VIF 
 Intercept 18.69 1 0.38 17.76 19.63 
 A-Carnauba 0.51 1 0.15 0.15 0.87 1.00 
 B-nano chitosan 1.08 1 0.15 0.73 1.44 1.00 
 C-nano celulo -0.37 1 0.15 -0.73 -9.654E-003 1.00 
 AB - 0.55 1 0.19 -1.02 -0.080 1.00 
 AC -0.37 1 0.19 -0.84 0.095 1.00 
 BC -1.00 1 0.19 -1.47 -0.53 1.00 
 A2 -1.68 1 0.18 -2.11 -1.24 1.33 
 B2 -0.81 1 0.18 -1.25 -0.37 1.33 
 C2 -0.46 1 0.18 -0.89 -0.020 1.33 
 Final Equation in Terms of Coded Factors: 
 Y4: Cam quan = 
 +18.69 
 +0.51 * A 
 +1.08 * B 
 -0.37 * C 
 -0.55 * A * B 
 -0.37 * A * C 
 -1.00 * B * C 
 -1.68 * A2 
 -0.81 * B2 
 -0.46 * C2 
 Final Equation in Terms of Actual Factors: 
 Y4: Cam quan = 
 -69.29127 
 +22.66395 * Carnauba 
 +20.24812 * nano chitosan 
 +30.81164 * nano celulo 
 -1.10000 * Carnauba * nano chitosan 
 -1.87500 * Carnauba * nano celulo 
 -10.00000 * nano chitosan * nano celulo 
 -1.67605 * Carnauba2 
 -3.23936 * nano chitosan2 
 -11.40719 * nano celulo2 
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Color points by value of
Y4: Cam quan:
18.9
12.5
Actual
P
re
d
ic
te
d
Predicted vs. Actual
12.50
14.10
15.70
17.30
18.90
12.50 14.10 15.70 17.30 18.90
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Y4: Cam quan
Actual Factors
A: Carnauba = 6.00
B: nano chitosan = 1.00
C: nano celulo = 0.50
Perturbation
Deviation from Reference Point (Coded Units)
Y
4
: 
C
a
m
 q
u
a
n
-1.000 -0.500 0.000 0.500 1.000
12.5
14.15
15.8
17.45
19.1
A
A
B
B
C
C
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design Points
18.9
12.5
X1 = A: Carnauba
X2 = B: nano chitosan
Actual Factor
C: nano celulo = 0.50
5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
Y4: Cam quan
A: Carnauba
B
: 
n
a
n
o
 c
h
it
o
s
a
n
14.8916
15.7251
16.5586
16.5586
17.3921
18.2256
2
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design points above predicted value
Design points below predicted value
18.9
12.5
X1 = A: Carnauba
X2 = B: nano chitosan
Actual Factor
C: nano celulo = 0.50
 5.00
 5.50
 6.00
 6.50
 7.00
0.50 
0.75 
1.00 
1.25 
1.50 
14 
15.275 
16.55 
17.825 
19.1 
Y
4
: 
C
a
m
 q
u
a
n
 A: Carnauba B: nano chitosan 
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design Points
18.9
12.5
X1 = A: Carnauba
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
B: nano chitosan = 1.00
5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Y4: Cam quan
A: Carnauba
C
: 
n
a
n
o
 c
e
lu
lo
16.5064
16.9724
16.9724
17.4384
17.4384
17.9043
18.3703
2
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design points above predicted value
Design points below predicted value
18.9
12.5
X1 = A: Carnauba
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
B: nano chitosan = 1.00
 5.00
 5.50
 6.00
 6.50
 7.00
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
16 
16.725 
17.45 
18.175 
18.9 
Y
4
:
C
a
m
q
u
a
n
 A: Carnauba 
 C: nano celulo 
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design Points
18.9
12.5
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
0.50 0.75 1.00 1.25 1.50
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
Y4: Cam quan
B: nano chitosan
C
: 
n
a
n
o
 c
e
lu
lo
16.4057
17.1006
17.7955
17.7955
18.4904
19.1853
2
Design-Expert® Software
Y4: Cam quan
Design points above predicted value
Design points below predicted value
18.9
12.5
X1 = B: nano chitosan
X2 = C: nano celulo
Actual Factor
A: Carnauba = 6.00
 0.50
 0.75
 1.00
 1.25
 1.50
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
15.7 
16.75 
17.8 
18.85 
19.9 
Y
4
: 
C
a
m
 q
u
a
n
 B: nano chitosan 
 C: nano celulo 
PHỤ LỤC 5 
XỬ LÝ SỐ LIỆU TỐI ƯU HÓA 
 Constraints 
 Lower Upper Lower Upper 
 Name Goal Limit Limit Weight Weight Importance 
 Carnauba is in range 5 7 1 1 5 
 nano chitosan is in range 0.5 1.5 1 1 5 
 nano celulo is in range 0.3 0.7 1 1 4 
 Y1: HL duong TS is in range 7.5 9.5 1 1 5 
 Y2: Do cung is in range 2.3 2.4 1 1 5 
 Y3: Ty le hao hut kl minimize 2.4 5.1 1 1 5 
 Y4: Cam quan maximize 12.5 18.9 1 1 5 
 Solutions 
Number X1 X2 X3 Y1: Y2: Y3: Y4: Desirability 
1 6.86 1.30 0.63 7.5 2.30001 3.03687 16.9348 0.728 Selected 
2 6.84 1.29 0.64 7.50043 2.3 3.04943 16.9604 0.728 
3 6.82 1.29 0.64 7.5 2.3 3.05833 16.9787 0.727 
4 6.81 1.29 0.64 7.50002 2.3 3.06977 17.0002 0.727 
5 6.84 1.29 0.64 7.5 2.3039 3.04688 16.9485 0.727 
6 6.90 1.30 0.63 7.50493 2.3 3.0081 16.8639 0.727 
7 6.93 1.30 0.62 7.50001 2.3 2.99193 16.8303 0.727 
8 6.97 1.31 0.61 7.50001 2.3 2.95934 16.745 0.725 
9 6.66 1.26 0.68 7.5163 2.3 3.13904 17.0499 0.719 
10 6.63 1.26 0.68 7.5 2.3 3.16886 17.116 0.718 
11 6.75 1.28 0.67 7.50001 2.34664 3.04546 16.838 0.718 
12 6.80 1.29 0.67 7.5 2.36103 2.9998 16.7327 0.717 
13 6.57 1.25 0.70 7.50001 2.30001 3.19626 17.1134 0.713 
14 5.00 1.49 0.37 7.50527 2.3 4.81369 17.7652 0.295 
15 5.01 1.50 0.37 7.5 2.3 4.81752 17.8176 0.295 
15 Solutions found 
Number of Starting Points: 39 
 Carnauba nano chitosan nano cellulose 
 5.00 1.50 0.30 
 6.00 1.00 0.50 
 7.00 0.50 0.30 
 5.00 1.50 0.70 
 7.00 1.50 0.30 
 7.00 0.50 0.70 
 7.00 1.50 0.70 
 5.00 0.50 0.30 
 5.00 0.50 0.70 
 6.38 1.46 0.31 
 6.23 1.41 0.36 
 5.66 1.26 0.33 
 5.40 1.05 0.34 
 6.54 1.49 0.49 
 5.75 1.11 0.55 
 6.34 1.48 0.31 
 5.99 0.80 0.57 
 5.41 0.65 0.62 
 6.09 0.78 0.49 
 5.65 0.60 0.41 
 5.55 0.71 0.54 
 5.41 1.25 0.58 
 5.92 1.31 0.64 
 6.60 0.73 0.36 
 5.41 1.44 0.49 
 6.27 0.93 0.66 
 5.61 1.39 0.51 
 6.83 0.54 0.58 
 5.60 0.85 0.47 
 6.17 0.94 0.64 
 5.13 1.01 0.34 
 5.98 1.08 0.60 
 6.47 1.01 0.68 
 6.58 0.56 0.51 
 6.05 0.87 0.61 
 6.04 1.13 0.35 
 6.86 1.28 0.54 
 5.57 1.21 0.61 
 5.85 1.33 0.46 
 Carnauba = 6.86
5.00 7.00
nano chitosan = 1.30
0.50 1.50
nano celulo = 0.63
0.30 0.70
Y1: HL duong TS = 7.5
7.5 9.5
5.3 10.3
Y2: Do cung = 2.30001
2.3 2.4
0.51 3.71
Y3: Ty le hao hut kl = 3.03687
2.4 5.1
Y4: Cam quan = 16.9348
12.5 18.9
Desirability = 0.728
11
1
1
1
0.764123
0.692945
0.727664
Desirability
0.000 0.250 0.500 0.750 1.000
Carnauba
nano chitosan
nano celulo
Y1: HL duong TS
Y2: Do cung
Y3: Ty le hao hut kl
Y4: Cam quan
Combined